快速上手 MDX for Kylin

欢迎查看本教程。 本教程通过数据集 Kylin Sales，构建一个数据集 ，并说明如何创建并在 Excel 中使用数据集进行分析。章节快速导航：

• 您将掌握的内容
• 前置条件
• 准备操作
• 创建 MDX 数据集
  • 填写基本信息
  • 定义模型关系
  • 修改维度名称和度量名称
    • 修改维度名称
    • 修改度量名称
  • 修改维度表属性和维度属性
  • 创建层级结构
  • 创建计算度量
  • 定义翻译
  • 编辑维度用法
  • 确定并保存
• 在 Excel 中分析
• 源码

您将掌握的内容

在本教程中，您将了解以下内容：

• 如何在 MDX for Kylin 中创建数据集；
• 如何在 MDX for Kylin 的数据集中创建层级结构和常用的计算度量（例如 YTD、QTD、MTD、YOY 和 MOM）；
• 如何在 MDX for Kylin 的数据集中修改维度表、维度属性、度量属性和维度用法。
• 如何通过 Excel 连接 MDX for Kylin 进行分析。

前置条件

要完成本教程的所有课程，您将需要准备如下内容：

• 本次教程主要以 MDX for Kylin Docker 环境作为演示。
• 完成 MDX for Kylin Docker 的安装，详见 快速试用 MDX for Kylin。
• 在 MDX for Kylin 对接的 Kylin 中构建好的 Kylin Sales cube。

更多详情，请参考 MDX for Kylin 手册。

准备操作

1. 在 Kylin 中创建 Kylin Sales 的 Model/Cube。

   当前 Docker 环境启动默认带有 learn_kylin项目，并且生成 kylin_sales_model 和 kylin_sales_cube.

   

2. 构建 kylin_sales_cube。

   

创建 MDX 数据集

至此，我们已经完成了准备工作，接下来就可以开始进行分析工作。

填写基本信息

1. 由于 Kylin 中的 Cube 创建在项目 learn_kylin 中，所以此处项目名称选择 learn_kylin。
   
2. 打开数据集菜单，点击创建数据集按钮。
   
3. 然后您将进入数据集设计页面。填写数据集名称： Kylin_Sales_Analysis 。完成后点击 下一步 按钮。
   

定义模型关系

此次分析将简单分析关于 Kylin_Sales 的数据是否存在某种关系。

拖拽模型 kylin_sales_cube 进入右侧画布, 完成后点击 下一步 按钮。

修改维度名称和度量名称

为了增加可读性，我们可以更改维度和度量的名称。

修改维度名称

1. 点击定义语义页面左侧的维度名称，即可显示维度详情。
   

2. 在显示维度详情页面，点击编辑按钮，即可进入编辑页面，此处将维度 YEAR_BEG_DT 的名称改为 年份。
   

同样的依照如上方式，并按下表，更改维度名称：

修改度量名称

1. 同样的，点击定义语义页面左侧的度量名称，即可显示度量详情。
   

2. 在显示度量详情页面，点击编辑按钮，即可进入编辑页面，此处将度量 GMV_SUM 的名称改为 销售总额。
   

同样的依照如上方式，并按下表，更改度量名称：

修改维度表属性和维度属性

为了计算 YTD、MTD、QTD 等时间智能函数，所以需要调整相关维度表和维度的属性。我们需要将维度表属性改为时间类型。并将年、季、月的维度属性分别更改成年、季、月。

1. 修改维度表属性
   点击定义语义页面左侧的维度表名称，即可显示维度表详情。

   

   在显示度量详情页面，点击编辑按钮，即可进入编辑页面，此处将维度表属性由常规，改为时间。

   

2. 修改维度属性
   按照上文介绍的方法，进入编辑维度属性页面，即可更改其属性，此处需要将维度年份、季度和月份的属性改为年、季和月。

   

创建层级结构

对于时间维度，例如年、月、日这样的具有层级关系结构的维度，我们一般会建立层级结构，用于分析

提示：

若需要使用YTD、QTD、MTD、WTD这类时间智能函数，有以下注意事项：

1. 必须要建立日历层级结构
2. 层级结构中的维度的属性分别被指定为年、季、月、周、日
3. 在 Excel 使用时间智能函数时，需要将该层级结构拖入行或者列中

点击 维度列表的右上角的 新增层级结构 按钮，以新增层级结构。此处由于分析的需要，创建名为日历结构的层级结构，其中的元素为年份、季度、月份、周、日期。

提示：

层级结构中的维度，需要按照概念从大到小的顺序选择，例如，年、月、周、日。

创建计算度量

点击度量列上右上角的 新增计算度量 按钮即可添加计算度量。

下方表格列出了常见的计算度量表达式，供用户参考。

定义翻译

在 MDX for Kylin 中，您可以嵌入一个基于区域设置标识符 （LCID）来设置指定地域的信息来获取对应区域的语言设置，并展示对应数据集各项实体的名称

这项功能有助于国际化的团队分析同一份数据集，从而节省重复定义数据集的工作，同时也保证不同的团队使用的数据口径是统一的。

备注

1. 目前仅支持中国、美国、英国三种语言设置。
2. 目前可设置的实体为维表、维度、度量、计算度量和层级。如果某维度定义了翻译，那么包含该维度的层级也会使用翻译的名称。
3. 如果分析应用客户端使用的语言没有在数据集定义，那么数据集将采用默认语言。如果您使用是 Excel，不同语言设置的 Excel 将会使用不同的 LCID。
4. 在 MDX 表达式中引用维度，度量等实体时，请使用默认名称进行引用，而不要使用翻译的名称。

配置步骤

1. 点击添加翻译语言的按钮；
   

2. 在增加的一列中选择翻译对应的语言，并点击右侧的勾确定添加；
   

3. 在新增的翻译语言中根据需求，可以设置对应维表、维度、度量名称等的翻译。
   

以上翻译定义了年月的中英文翻译。

编辑维度用法

由于 Kylin 暂不支持复杂的多对多关系等，所以此处不做特殊定义。

确定并保存

至此您已经完成了本教程中数据集创建的主要工作，点击 确定 按钮即可。

在 Excel 中分析

我们已经完成了数据集的定义，现在就可以对接 Excel 进行分析了。

1. 选择 数据 —> 自 Analysis Services
   

2. 接下来您需要在服务器名称一栏中填写连接 MDX for Kylin 的地址信息，样例如下：
   http://{host}:{port}/mdx/xmla/{project}
   MDX for Kylin 默认端口号是 7080，用户名和密码请填写 MDX for Kylin 系统的登录用户名和密码。
   

3. 现在Excel 已经被连接到 数据集了。选择此前创建的的数据集 Kylin_Sales_Analysis，点击下一步。
   

4. 勾选总是尝试文件来刷新数据，点击完成。
   

5. 现在，您可以使用 Excel 透视表分析 MDX for Kylin 的数据集了。
   

源码

MDX for Kylin 源码地址：https://github.com/Kyligence/mdx-kylin